大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗

1、作为一名网络工程师，你需要掌握一系列核心技能，才能在工业互联网领域游刃有余。本文将为你揭秘这些技能，帮助你成为一名专业的网络工程师。计算机网络基础深入理解计算机网络基础，从TCP/IP协议到路由器、交换机等设备，让你在网络世界中游刃有余。

2、大数据支撑人工智能发展 应用爆发将迎拐点 随着大数据等技术发展，人工智能应用令人瞩目。有专家认为，这是20年来全球最重要的科技，并将成为工业机器人、无人机、无人驾驶等新兴产业的重要基础。

3、人工智能应用的领域非常广泛，随着人工智能的不断发展，这些都会一一实现。智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。智能农业领域。

4、金融行业 在金融行业中，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析等三大金融创新领域中发挥了重要作用。 汽车行业 汽车行业通过大数据和物联网技术，推动了无人驾驶汽车的发展，这些汽车有望在不远的未来成为我们日常生活中的常态。

5、医疗应用领域 医疗应用领域是关乎人类健康和福祉的重要领域。随着医疗技术的不断发展，医疗应用领域也在不断扩展。医疗设备和器械的应用，为疾病的诊断和治疗提供了更加准确和高效的手段。此外，医疗大数据、远程医疗等新型应用模式，也为医疗服务提供了更加便捷和高效的途径。

6、当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然，随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。

如何建设工业大数据可视化系统

基本概念：数据空间 数据空间是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发 数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。数据分析 数据分析指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。

大数据平台的搭建步骤：linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。分布式计算平台/组件安装 国内外的分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统。

数据可视化是数字化工厂建设中至关重要的一部分，它使枯燥晦涩的数据通过可视的、交互的形式展现出来，从而形象、直观的表达数据的信息和规律。更直观的展现数据蕴藏的魅力！鑫海智桥数据可视化看板 随着工业0和大数据时代越走越远，传统的数据展示已经无法满足工厂对数据抽取、归纳、展示等需求。